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PYTHON - Aplicado Al Área De Ciencias Y Tecnología

Maneja Datos, Visualiza Resultados Y Automatiza Procesos De Simulación Con PYTHON

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO:

En este curso aprenderás desde los conceptos básicos de programación en Python hasta habilidades más avanzadas de manejo de datos, visualización de resultados y automatización de procesos de simulación. Ante la constante demanda de soluciones más eficientes y precisas en ingeniería, el uso de Python conjuntamente con la plataforma Ansys se ha convertido en una poderosa herramienta para optimizar los procesos de simulación. De este modo, aprenderás a utilizar el lenguaje Python para aplicar técnicas de simulación en proyectos de ingeniería, aumentando la eficiencia y la precisión de los resultados.

METODOLOGÍA

El alumno dispone de la flexibilidad de realizar la capacitación en el momento más adecuado de su día a día. Los videos, textos y ejercicios fueron previamente preparados, revisados y estructurados, permitiendo una mejor utilización asincrónica. El acceso a la plataforma de aprendizaje es individual e intransferible. Está prohibido compartir el acceso y realizar download de los materiales en vídeo.

OBJETIVO

  • Presentar cómo la programación en Python puede optimizar los procesos de ingeniería basados en herramientas de simulación computacional.

REQUISITOS PREVIOS

Esta capacitación no requiere reuisitos previos.

CONTENIDO

CAPITULO 01: INTRODUCCIÓN A PYTHON

  • Lenguaje De Programación, Algoritmo Y Mentalidad De Programador
  • Entorno De Desarrollo.
  • Copilar Un Código
  • Tipos De Variables
  • Operadores Matemáticos
  • Comandos Condicionales "if", "else" y "elif".
  • Bloques En Bucle "for" y "while"
  • Ejemplos De Aplicación Parte 01
  • Ejemplos De Aplicación Parte 02

CAPITULO 02: ESTRUCTURA DE PROGRAMACIÓN Y DATOS

  • Funciones "def"
  • Programación Modular Y Bibliotecas
  • Programación Orientada A Objetos
  • Ejemplos De Aplicación 01
  • Ciencia De Datos 
  • Cultura Basada En Datos
  • Etapas Del Proyecto
  • Fuente, Recogida Y Análisis De Datos
  • Tipos De Sesgos, Correlación Y Causalidad

CAPITULO 03: MARCO DE DATOS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO

  • Definición
  • Biblioteca PANDAS
  • Importar Datos De EXCEL
  • Ejemplo De Aplicación: Importación De Datos A Partir De Una Hoja De EXCEL
  • Conocer El Marco De Datos
  • Tipos De Variables Y Tipos De Datos
  • Ejemplo De Aplicación: Análisis Exploratorio De Datos

CAPITULO 04: MANIPULACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Filtrado De Datos
  • Ejemplo De Aplicación: Filtrado De Datos
  • Grafico De Barras, Lineal E Histograma
  • Ejemplo De Aplicación: Visualización De Datos
  • Ejemplo De Aplicación: Graficos BOXPLOT, Scatter Plot, Pizza Graph

CAPITULO 05: ANÁLISIS BIVARIANTE Y MÉTRICAS DE ANÁLISIS

  • Grupo De Variables Y Gráficos De Correlación
  • Preparación De Set De Datos
  • Ejemplo De Aplicación: Análisis Bivariante
  • Ejemplo De Aplicación: Análisis Bivariante Estadístico
  • Parámetros Estadísticos Y Correlación de PEARSON
  • Ejemplo De Aplicación: Métricas De Análisis
  • Biblioteca PLOTLY

CAPITULO 06: INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN COMPUTACIONAL

  • Enfoque Experimental
  • Introducción en simulación computacional
  • Etapas De Una Simulación CAE
  • Aplicaciones De La Simulación Computacional
  • Crear Un Software CAE
  • PYTHON Y ANSYS
  • Diseño Estructural Y Verificación
  • Que Es FEA (Finite Element Analysis)
  • Como Funciona FEA
  • Que Es MEF
  • Tipos De Análisis Utilizando Elementos Finitos
  • Etapas De Análisis FEA
  • Ejemplo De Aplicación: Simulación Estructural
  • Introducción A La Dinámica De Fluidos Computacional (CFD)
  • Campos De Ingeniería Donde Se Utiliza El CFD
  • Soluciones De Ecuaciones De NAVIER STOKE
  • Etapas De Análisis CFD
  • Ejemplo De Aplicación CFD (Planta De Tratamiento De Aguas)
  • Conceptos Fundamentales Acerca Del Electromagnetismo
  • Ejemplo De Aplicación: Electromagnetismo

CAPITULO 07: SCRIPT EN PYTHON PARA ANSYS DISCOVERY

  • Geometrías En La Simulación Computacional
  • Ejemplo De Aplicación: Introducción A ANSYS DISCOVERY
  • Ejemplo De Aplicación: Herramientas De Selección En ANSYS DISCOVERY
  • Ejemplo De Aplicación: Selección Inversa Y Aristas
  • Ejemplo De Aplicación: Power Selection
  • Ejemplo De Aplicación: Selección Mixta
  • Ejemplo De Aplicación: Creación De Named Selection
  • Ejemplo De Aplicación: Creación De Geometría Utilizando SCRIPT De PYTHON
  • Ejemplo De Aplicación: Creación De Patrones Lineales Y Circulares
  • Ejemplo De Aplicación: SCRIPT De Python Para Ejecutar Simplificaciones De Geometría
  • Ejemplo De Aplicación: Utilización De Parámetros En Ambiente De Discovery

CAPITULO 08: INTRODUCCIÓN A PyMAPDL

  • Que Es Y Como Funciona PyMAPDL
  • Mechanical APDL (Ansys Parametric Design Language)
  • Ventajas Y Aplicaciones De PyMAPDL
  • Workflow De Optimización
  • Requisitos Y Recomendaciones
  • Aspectos De Un SCRIPT PyMAPDL
  • Uso De Comandos PyMAPDL Y Mecanismos de Conversión
  • Porque Llamar A Los Comandos APDL A Través De Python
  • Salida De Un Código PyMAPDL
  • Comandos APDL No Soportados En PyMAPDL
  • Instalación de Jupyter Lap Y ANACONDA
  • Ejemplo De Aplicación: Parametrización De Placa Con Orificio
  • Ejemplo De Aplicación: Automatización De La Convergencia De Mallas En Placa Con Estado De Deformación Plana
  • Ejemplo De Aplicación: Análisis De Herramientas De Mecanizado

CAPITULO 09: INTRODUCCIÓN A PyFluent

  • Generación De Mallas En PyFluent
  • Acceder Al Solver De Fluent En Serie O En Paralelo
  • jecutar Diferentes Sesiones De Fluent De Forma Asincrónica
  • Importar Salidas De Fluent Para Su Post- Procesamiento Mediante Python
  • Utilizar Todos Los Comandos De TUI Mediante Scripts De Python
  • Importar Los Monitores
  • Ejemplo De Aplicación: Generación De Mallas Con PyFluent
  • Ejemplo De Aplicación: Procesamiento Y Post-procesamiento Con PyFluent

CAPITULO 10: INTRODUCCIÓN A PyAEDT

  • Fundamentos Teóricos Acerca De PyAEDT
  • Python Nativo En AEDT
  • PyAEDT vs AEDT Nativo En Python
  • Instalación Y Documentación
  • Análisis Electrostático En MAXWELL 2D
  • Ejemplo De Aplicación: Análisis Modal En HFSS

PLAN DE ESTUDIO

  • Link Descarga: Anaconda Navigator - PYTHON 3.11

  • Link Descarga: ANSYS Versión Para Estudiantes

  • C01_Lenguaje De Programación Y Algoritmo

  • C02_Entorno De Desarrollo

  • C03_Tipos De Variables, Operadores Matemáticos, Condicionales Y Bucles

  • C04_Ejemplos De Aplicación Parte 01

  • C05_Ejemplos De Aplicación Parte 02

  • Material01Capitulo01_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 01 - PYTHON

  • C01_Funciones, Bibliotecas, Programación Modular Y Orientada A Objetos

  • C02_Ejemplos De Aplicación 01

  • C03_Ciencia De Datos Y Etapas Del Proyecto

  • C04_Fuente, Recogida Y Análisis De Datos

  • C05_Tipos De Sesgos, Correlación Y Causalidad

  • Material02Capitulo02_PYTHON

  • EVALUACIÓN - CAPITULO 02 PYTHON

  • C01_Definición, Biblioteca PANDAS E Importar Datos De EXCEL

  • C02_Ejemplo De Aplicación: Importación De Datos De EXCEL

  • C03_Conocer El Marco De Datos, Tipos De Variables Y De Datos

  • C04_Ejemplo De Aplicación: Análisis Exploratorio De Datos

  • Material03Capitulo03_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 03 - PYTHON

  • C01_Filtrado De Datos

  • C02_Ejemplo De Aplicación: Filtrado De Datos

  • C03_Grafico De Barras, Lineal E Histograma

  • C04_Ejemplo De Aplicación: Visualización De Datos Parte 01

  • C05_Gráficos BOXPLOT, Scatter Plot, Pizza Graph

  • Material04Capitulo04_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 04 - PYTHON

  • C01_Grupo De Variables Y Gráficos De Correlación

  • C02_Ejemplo De Aplicación: Análisis Bivariante

  • C03_Ejemplo De Aplicación: Análisis Bivariante Estadístico

  • C04_Parámetros Estadísticos Y Correlación de PEARSON

  • C05_Ejemplo De Aplicación: Métricas De Análisis

  • C06_Biblioteca PLOTLY

  • C07_Reto De Ciencia De Datos Con Python

  • C08_Ejemplo De Aplicación: Análisis De Datos Del Conjunto De Datos

  • Material01Capitulo05_AnalisisBivariante

  • Material02Capitulo05_MetricasDeAnalisis

  • Material03Capitulo05_VisualizacionDeDatos

  • Material04Capitulo05_CienciaDeDatos

  • EVALUACION CAPITULO 05 - PYTHON

  • C01_Fundamentos Teóricos Acerca De La Simulación Computacional

  • C02_Introducción Al Análisis Estructural

  • C03_Ejemplo De Aplicación: Simulación Estructural

  • C04_Introducción En Análisis Fluidodinámica (CFD)

  • C05_Ejemplo De Aplicación: Análisis Fluidodinámica (CFD)

  • C06_Conceptos Fundamentales Acerca Del Electromagnetismo

  • C07_Ejemplo De Aplicación: Electromagnetismo

  • EVALUACION CAPITULO 06 - PYTHON

  • C01_Geometrías En La Simulación Computacional

  • C02_Ejemplo De Aplicación: Introducción A ANSYS DISCOVERY

  • C03_Ejemplo De Aplicación: Herramientas De Selección En DISCOVERY

  • C04_Ejemplo De Aplicación: Selección Inversa Y Aristas

  • C05_Ejemplo De Aplicación: Power Selection

  • C06_Ejemplo De Aplicación: Selección Mixta

  • C07_Ejemplo De Aplicación: Creación De Named Selection

  • C08_Creación De Geometría Utilizando SCRIPT De PYTHON

  • C09_Ejemplo De Aplicación: Creación De Patrones Lineales Y Circulares

  • C10_SCRIPT De Python Para Ejecutar Simplificaciones De Geometría

  • C11_Utilización De Parámetros En Ambiente De Discovery

  • MaterialCapitulo07_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 07 - PYTHON

  • C01_Fundamentos Teóricos Acerca De PyMAPDL

  • C02_Lenguaje Y Uso De PyMAPDL

  • C03_Instalación de Jupyter Lap

  • C04_Instalación De ANACONDA

  • C05_Ejemplo De Aplicación: Parametrización De Placa Con Orificio

  • C06_Ejemplo De Aplicación: Placa Con Estado De Deformación Plana

  • C07_Ejemplo De Aplicación: Análisis De Herramientas De Mecanizado

  • Material01Capitulo08_ParametrizacionDePlacaConOrificio

  • Material02Capitulo08_PlacaConEstadoDeDeformacionPlana

  • Material03Capitulo08_AnalisisDeHerramientasDeMecanizado

  • EVALUACION CAPITULO 08 - PYTHON

  • C01_Fundamentos Teóricos Acerca De PyFluent

  • C02_Ejemplo De Aplicación: Generación De Mallas Con PyFluent

  • C03_Ejemplo: Procesamiento Y Post-procesamiento Con PyFluent

  • MaterialCapitulo09_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 09 - PYTHON

  • C01_Fundamentos Teóricos Acerca De PyAEDT

  • C02_Analisis Electrostático En MAXWELL 2D

  • C03_Ejemplo De Aplicación: Análisis Modal En HFSS

  • MaterialCapitulo10_PYTHON

  • EVALUACION CAPITULO 10 - PYTHON

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400 Bs.

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Información

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Certificado : Digital

A PHP Error was encountered

Severity: Core Warning

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